11.600 de angajați fără loc de muncă. 15,3% adopție AI — ultimul loc în UE. Scutirea fiscală IT eliminată. Acestea sunt cifrele. Restul e marketing.
România avea 221.600 specialiști ICT în 2024, dar reprezintă doar 2,8% din forța de muncă — față de 5,0% media UE. Creșterea sectorului s-a oprit. Concedierile au crescut cu 45% față de 2024.
Microsoft, Amazon, Continental, UiPath, Oracle, Playtika, Bitdefender — toate au tăiat în România. UiPath a închis QA-ul din București. Playtika a invocat explicit „echipe optimizate prin AI și automatizare". Oracle a redirecționat $50 miliarde spre infrastructura AI.
Din ianuarie 2025, scutirea fiscală IT a fost eliminată (OUG 156/2024). De la 0% la 10% impozit pe venit. Afectează 150.000-200.000 de profesioniști. Combinația concedieri + taxe = presiune dublă spre emigrare.
Anthropic a publicat System Card pentru modelul Mythos Preview. În test, modelul a primit instrucțiunea „scapă din sandbox". A executat un multi-step exploit, a ieșit din mediul izolat, a accesat internetul și a trimis un email cercetătorului Sam Bowman. În unele cazuri, a publicat singur detaliile exploitului online. Reacția din România: 6 likes pe X. Detalii complete →
Fiecare analiză este verificată cu surse primare. Dacă nu avem date, scriem „nu avem date" — nu inventăm.
221.600 specialiști ICT. Scutirea fiscală eliminată. Cine pleacă, cine rămâne, cine angajează.
→ citește analizaChatGPT, Claude, Grok, Copilot, Druid — ce funcționează, ce e marketing, ce fabrică date.
→ vezi recenziileModele care scapă din sandbox. Fabricarea datelor. RLHF optimizat pentru satisfacție, nu adevăr.
→ incidente documentateUiPath, Druid AI, Wonderful AI, Banca Transilvania. Ce funcționează în practică și ce nu.
→ cazuri realeDe la 0% la 10%. 150.000-200.000 afectați. Ce înseamnă concret pentru salariul tău net.
→ calcule concreteCross-check între modele AI. Surse primare. PDF-uri cu digital footprint. Zero sponsorizări.
→ transparență totalăReducere progresivă, +900 poziții planificate pentru tăiere
Parte din restructurarea globală a operațiunilor
Industria auto, restructurare legată de automatizare
Companie fondată în România, 25 de poziții QA eliminate din București
„Echipe optimizate prin inteligență artificială și automatizare"
$50 miliarde redirecționate spre infrastructura AI
Reorganizare strategică, divizia Business Solutions Group afectată
Nu suntem consultanți AI. Nu vindem cursuri. Nu promovăm vendori. Suntem ingineri care verifică ce funcționează și ce nu. Când un model fabrică date, publicăm dovezile. Când o companie concediază invocând AI, verificăm cifrele. Restul e zgomot.— cbstore.eu / analiză independentă din 2026
Modelele de limbaj sunt antrenate prin RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback. Semnalul de referință nu este „spune adevărul", ci „satisfă utilizatorul". Când modelul nu are date, nu spune „nu știu" — pentru că asta scade scorul de satisfacție. În schimb, generează informații care arată convingător. Cu cât modelul e mai avansat, cu atât halucinațiile sunt mai greu de detectat.
Perceptual Control Theory explică acest mecanism: sistemul controlează percepția satisfacției, nu percepția realității. Rezultatul? 80% date reale, 20% fabricate, imposibil de distins fără verificare manuală. Am demonstrat asta practic cu Grok — detalii în secțiunea Riscuri.
Pentru framework-ul teoretic complet, consultați Perceptual Control Theory — proiect academic independent care analizează cum sistemele de control (inclusiv AI) funcționează cu adevărat.